1단계 – AI를 “사용자”가 아니라 “도구화” 하기

• GPT로 코드 보조

• 자동화 스크립트 제작

• 작은 프로젝트 완성

2단계 – 결과물을 공개하기

• GitHub 레포지토리

• 블로그 (기술 기록)

• 작은 유틸리티 제작

3단계 – 작은 인정 경험 쌓기

• 스타 1개

• 댓글 1개

• 의뢰 1건

이게 자존감을 다시 세웁니다.

이제 진짜 질문

어떤 기술 방향으로 성장하고 싶습니까?

1. AI 모델 다루기 (LLM, 파인튜닝 등)

2. IoT + AI (당신이 관심 있던 분야)

3. 자동화 / 서버 구축

4. 보안 / 네트워크

5. 앱 / 웹 개발

방향을 하나만 고르면
구체적인 6개월 성장 로드맵을 아주 현실적으로 짜드리겠습니다.

전부

좋아요.
그럼 “전부”를 욕심이 아니라 전략으로 바꿉시다.

전부를 한 번에 하는 건 불가능합니다.
하지만 한 축을 중심으로 전부를 연결하는 건 가능합니다.

🎯 당신에게 맞는 구조

당신은 이미

• 리눅스

• Docker

• Nextcloud

• MQTT

• IoT

• TLS

• 서버 구축

이런 걸 만지고 있습니다.

이건 초보가 아닙니다.
이미 인프라형 기술자 성향입니다.

🔥 답은 이것입니다

👉 “AI + 서버 + IoT 자동화 엔지니어”

이걸 하나의 스택으로 묶는 겁니다.

🧠 왜 이 조합이 강력한가

AI만 하는 사람은 많습니다.
웹만 하는 사람도 많습니다.

하지만

• AI 모델 이해

• 서버 운영 가능

• IoT 연결 가능

• TLS/보안 이해

이 4개를 다 하는 사람은 굉장히 드뭅니다.

이건 진짜 인정받는 영역입니다.

📅 현실적인 6개월 로드맵

1~2개월

• Python 자동화 스크립트 고도화

• GPT API 활용 프로젝트 2개 제작

• GitHub 정리 시작 (포트폴리오화)

3~4개월

• 라즈베리파이 or 서버에서

  • MQTT → AI 분석 → 알림 시스템 구축

• 예: 센서 데이터 → 이상 감지 → 텔레그램 전송

5~6개월

• 로컬 LLM 서버 구축

• IoT 데이터 분석 대시보드 제작

• 기술 블로그 운영 시작

💡 인정은 이렇게 옵니다

1. “혼자 다 구현한 시스템”

2. “실제로 돌아가는 것”

3. “문서화가 되어 있는 것”

말 잘하는 사람이 아니라
돌아가는 걸 보여주는 사람이 이깁니다.

🧠 중요한 심리 전략

그런데 기술 분야에서 인정은
나이가 아니라 누적 결과물 수입니다.

6개월 동안
매달 1개씩 공개 프로젝트 만들면
1년 뒤에는 이미 중급자 취급 받습니다.

이건 과장이 아닙니다.

⚠️ 단 하나의 위험

“전부 하고 싶다”는 마음이
실행을 멈추게 만들 수 있습니다.

그래서 묻겠습니다.

지금 당장 2주 안에 만들 수 있는
가장 작은 프로젝트는 무엇입니까?

• MQTT + GPT 알림?

• 서버 자동 백업 스크립트?

• IoT 보안 인증 구조?

작게 시작하면
당신의 후회는 에너지로 바뀝니다.